De Forum des Usages Coopératifs
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La rétro-ingénierie s’impose comme le moyen de mieux comprendre le fonctionnement des algorithmes et des traitements automatisés, quand le code source n’est pas accessible. Mais « ouvrir la boite noire » n’est pas réservé à ceux qui savent coder ! Dans cet atelier pratique de deux heures, nous verrons à l’aide d’un exemple réel (la recommandation de contacts proposée par Siri dans iOS9) comment chacun peut adopter commencer à décrypter le fonctionnement de la boite noire, les données qu’elle utilise et les actions qu’elle produit. Nous y aborderons notamment la capacité de chacun d’entre nous à développer un sens critique sur le fonctionnement - et les limites - de ces petits bouts d’intelligence artificielle. | La rétro-ingénierie s’impose comme le moyen de mieux comprendre le fonctionnement des algorithmes et des traitements automatisés, quand le code source n’est pas accessible. Mais « ouvrir la boite noire » n’est pas réservé à ceux qui savent coder ! Dans cet atelier pratique de deux heures, nous verrons à l’aide d’un exemple réel (la recommandation de contacts proposée par Siri dans iOS9) comment chacun peut adopter commencer à décrypter le fonctionnement de la boite noire, les données qu’elle utilise et les actions qu’elle produit. Nous y aborderons notamment la capacité de chacun d’entre nous à développer un sens critique sur le fonctionnement - et les limites - de ces petits bouts d’intelligence artificielle. | ||
| − | Un atelier animé par Simon Chignard (Etalab, donneesouvertes.info), | + | Un atelier animé par Simon Chignard (Etalab, donneesouvertes.info), Sarah Labelle (Etalab, ISCC, Paris 13) et Loic Hay (La Fonderie). |
Version actuelle en date du 17 juin 2016 à 10:17
La rétro-ingénierie s’impose comme le moyen de mieux comprendre le fonctionnement des algorithmes et des traitements automatisés, quand le code source n’est pas accessible. Mais « ouvrir la boite noire » n’est pas réservé à ceux qui savent coder ! Dans cet atelier pratique de deux heures, nous verrons à l’aide d’un exemple réel (la recommandation de contacts proposée par Siri dans iOS9) comment chacun peut adopter commencer à décrypter le fonctionnement de la boite noire, les données qu’elle utilise et les actions qu’elle produit. Nous y aborderons notamment la capacité de chacun d’entre nous à développer un sens critique sur le fonctionnement - et les limites - de ces petits bouts d’intelligence artificielle.
Un atelier animé par Simon Chignard (Etalab, donneesouvertes.info), Sarah Labelle (Etalab, ISCC, Paris 13) et Loic Hay (La Fonderie).